Construyendo con IA
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Una cama de audio clavó su objetivo de sonoridad y una persona la juzgó demasiado sintética. Cómo el código separa el veredicto de la máquina del humano.
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Mis fixtures de test destruían contenedores de Postgres con docker rm -f y dejaban un volumen anónimo por contenedor. Cómo lo vimos en el código y el test de regresión con control negativo.
De 1,8 GB de vídeo en bruto a YouTube: mi pipeline de edición
Cómo mi pipeline convirtió ~1,8 GB de vídeo en bruto en un vídeo de 8 minutos en 1080p: subida, audio, motion, metadatos, capítulos, miniaturas y revisión humana.
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Cómo trata Jarvis un timeout al publicar en LinkedIn: un estado propio para «no lo sé», y un humano como única vía para forzar un reintento.
Construí un sistema que publica vídeos automáticamente: el primer fallo real en producción
El primer canario público real de Traffic OS estuvo a un comando de distancia de atribuir las métricas de un vídeo de validación privada a un vídeo público distinto. Esto es lo que falló, cómo lo detecté y cómo lo arreglé.