Proyectos

Proyectos

Sistemas que he diseñado y construido, la mayoría operados bajo Aidtake Labs. Cada uno es infraestructura real, en funcionamiento, documentada como problema, restricciones, arquitectura y decisiones.

Casos de estudio

  1. 01CreativoValidadoLa arquitectura de generación y revisión está construida.
  2. 02AprobaciónFiltro humanoAprobación creativa y, después, una aprobación final independiente. El artefacto aprobado queda fijado con un hash.
  3. 03PublicaciónValidadoSe verifica la identidad del canal; publicación canario de un solo uso. Se ha publicado un canario público real.
  4. 04MétricasMidiendoSe recopilan automáticamente para los vídeos publicados.
  5. 05ExperimentoMidiendoEl estado del experimento se registra sobre esas métricas.
  6. 06DecisiónEsperando datosNecesita suficientes ventanas de medición. Nada se decide automáticamente.

Publicación automática: desactivadaCualquier publicación adicional necesita una nueva aprobación humana. Cada publicación queda registrada en un historial de auditoría de solo apéndice.

Traffic OS

Aplicación privada de operaciones de contenido para publicación en canales de YouTube

privado · en producción
Problema
Operar la publicación en canales de YouTube sin dejar que la automatización tome decisiones.
Restricciones
  • Aplicación privada e interna — sin inquilinos externos.
  • Aislamiento de credenciales OAuth por canal; las credenciales nunca se comparten entre canales.
Arquitectura
  • Verificación en vivo de la identidad del canal antes de cualquier acción de escritura.
  • Un hash inmutable de cada artefacto aprobado, para que lo que se sube sea exactamente lo que se aprobó.
  • Un paso de aprobación creativa humana, y después un paso final e independiente de aprobación de publicación.
  • Controles de publicación canario de un solo uso — sin publicación en lote ni repetida sin una aprobación nueva.
  • Un historial de auditoría de solo apéndice de cada publicación.
Decisiones clave
  • Sin ninguna ruta genérica de "forzar" o "bypass" alrededor de ningún filtro de aprobación.

Sistema de operaciones de agentes de IA

Sistema personal de orquestación de agentes de IA y pipeline de contenido

personal · en producción, con aprobación humana
Problema
Ejecutar agentes autónomos sobre infraestructura real sin perder la rendición de cuentas.
Arquitectura
  • Claude Code para la capa de razonamiento — lee el estado, decide qué hacer y redacta la acción.
  • n8n para la lógica de flujo e integración entre servicios y la capa de agentes.
  • Una interfaz de revisión humana dedicada para cualquier cosa que un agente haga y quede marcada como desviación.
  • Un pipeline de contenido, de la planificación a una medición todavía temprana: Marcos (edición de vídeo, formato corto y largo), un pipeline diario de blog con filtros de evidencia, hechos, narrativa, privacidad y QA del sitio, y una aprobación humana antes de publicar.
Decisiones clave
  • El blog sigue con aprobación humana: la prueba estricta de autonomía dio 2 de 3 y los filtros no se aflojaron para llegar a 3.

Ciclo de vida del contenido

  1. Descubrimiento y planificaciónEn producción
  2. Grabación y subidaEn producciónValidado en un trabajo real
  3. Media (Marcos)En producciónValidado en un trabajo real
  4. QAEn producción
  5. Filtro de aprobaciónCon filtro humano
  6. Contenido y blogCon filtro humano
  7. MediciónMidiendoDatos de búsqueda muy tempranos

Revenue OS En desarrollo Trabajo separado en curso. No se presenta como terminado.

En qué punto está

Revisado por última vez:

Estado actual
El pipeline del blog corre a diario. Una persona aprueba el blog y el vídeo final; ninguno publica solo.
Último hito relevante
Octubre de 2026: un trabajo real de formato largo pasó de unos 1,8 GB de vídeo en bruto a un vídeo terminado en 1080p de unos 8 minutos, con masterización de audio, motion graphics, metadatos de YouTube, capítulos y tres candidatas de miniatura.
Qué está demostrado
  • Una subida reanudable de un vídeo grande (unos 1,8 GB) se completó con una entrada real.
  • El pipeline de vídeo terminó un trabajo real de producción de formato largo.
  • Limpieza segura de los medios locales tras la publicación, validada de extremo a extremo en trabajos de producción desechables.
  • El pipeline diario del blog descubre, escribe, ejecuta sus revisiones y prepara artículos.
Qué aún no está demostrado
  • Publicar sin una persona. La regla de aceptación era 3 de 3 y el resultado fue 2 de 3, así que producción sigue con aprobación humana.
  • Un historial: el resultado del vídeo largo es un trabajo, no una serie.
  • Si todo esto atrae lectores o espectadores. Los datos de búsqueda son todavía muy tempranos.
  • Por qué la tercera ejecución de autonomía quedó en revisión humana no es un resultado general: es una sola ejecución.
Próxima validación relevante
Observar ejecuciones reales diarias y borradores reales con aprobación humana. Si más adelante se reabre la autopublicación, usaría la misma regla estricta de aceptación de 3 de 3.

GlossAtlas

Utilidad independiente de comparación de acabados de pintura entre marcas

público · activo en glossatlas.com
Problema
No existía una referencia independiente y cruzada entre marcas para equivalencias de brillo y acabado de pintura.
Restricciones
  • Independiente — sin afiliación implícita con ninguna marca.

CompatSense

Herramientas de inteligencia de conectividad y compatibilidad

en uso activo · detalle limitado

El único detalle público disponible hoy: herramientas de inteligencia de conectividad y compatibilidad. Todavía no hay suficiente material publicado para un caso de estudio completo, así que se queda como una entrada corta en lugar de una rellena artificialmente.

Preguntas sobre cualquiera de estos

Ve a la página de contacto, o, para Traffic OS en concreto, su resumen para revisores y cumplimiento.